Analyse des Marqueurs EEG comme Prédicteurs de la Réponse Antidépresseur à la rTMS

Résumé de l'essai

La dépression résistante aux traitements (TDR) concerne une proportion importante de patients et représente un enjeu majeur de santé publique. La stimulation magnétique transcrânienne répétitive (rTMS) constitue une option thérapeutique non invasive efficace, mais environ 40 à 50 % des patients n’y répondent pas. Ce projet vise à identifier des biomarqueurs EEG permettant de prédire précocement la réponse à la rTMS, afin de personnaliser les traitements et d’optimiser leur efficacité. L’étude est une recherche interventionnelle à risques et contraintes minimes (catégorie 2), prospective, multicentrique, portant sur 120 patients adultes atteints de TDR. Elle combine des enregistrements EEG (avec électrodes sèches et gels), une stimulation rTMS sur le cortex préfrontal dorsolatéral gauche, des évaluations cliniques (BDI-II, GAD-7, SHAPS, PHQ-15, etc.), et une mesure comportementale du mind-wandering via un jeu en ligne. Les EEG sont enregistrés à trois temps-clés : avant traitement, à mi-cure (15ᵉ séance) et post-traitement (30ᵉ séance). Un sous-groupe de patients bénéficiera aussi de TMS-EEG pour enregistrer des marqueurs en temps réel. L’objectif principal est de construire un modèle prédictif de la réponse à la rTMS (réduction ≥50 % du score BDI-II), à partir des données EEG. Les objectifs secondaires incluent : la prédiction de la rémission (BDI-II ≤10), l’identification de biomarqueurs spécifiques à certains sous-types de dépression, la comparaison EEG sec/gel, et l’analyse automatique du langage pour détecter des motifs verbaux liés à la réponse au traitement. Ce projet ambitionne de fournir des outils cliniquement utilisables pour guider la décision thérapeutique et personnaliser les soins chez les patients souffrant de dépression résistante.

Objectif principal

Objectif principal : Développer un modèle prédictif de la réponse au traitement par rTMS chez des patients atteints de dépression résistante (TDR), en utilisant des biomarqueurs EEG enregistrés à trois temps-clés du protocole (avant, pendant et après les séances 1 et 15). L’efficacité du traitement sera définie par une amélioration ≥50% du score au BDI-II (Beck Depression Inventory - Second Edition). Objectifs secondaires : 1- Prédire la rémission clinique (score BDI-II ≤ 10) à l’aide du modèle construit à partir des données EEG. 2- Identifier des biomarqueurs EEG en temps réel via TMS-EEG, en lien avec l’activité des réseaux cérébraux impliqués dans la dépression (DMN, CEN). 3- Définir des sous-types cliniques de la dépression (somatique, anhédonique, anxieuse, ralentie, mélancolique) à partir d’échelles standardisées, afin d’optimiser la personnalisation du traitement. 4- Comparer la performance des EEG secs et EEG gels, pour valider l’usage clinique des électrodes sèches dans la détection de biomarqueurs prédictifs. 5- Explorer les signatures linguistiques associées à la réponse au traitement par rTMS, à partir de l’analyse automatisée (NLP/LLMs) des discours patients en lien avec la rumination et la sévérité dépressive.

Critères :

Comment postuler ?